Einleitung

Was wäre, wenn Sie die Produktivität Ihrer Laserschneidmaschinen um 20 % steigern könnten? Mit dem Optimyzer von GaussML ist dies nicht nur eine Möglichkeit, sondern Realität.

In der harte Welt der Blechfertigung ist die Verbesserung der Produktionsqualität und -effizienz von entscheidender Bedeutung, um profitabel und wettbewerbsfähig zu bleiben. Die Fähigkeit, Produktionsprozesse zu optimieren, kann unter anderem zu qualitativ hochwertigeren Produkten, einem höheren Durchsatz und weniger Abfall führen. GaussML hilft produzierenden Unternehmen, ihre Produktionsprozesse mithilfe fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen zu verbessern.

Unser erstes Produkt, Optimyzer, ist ein leistungsstarkes Tool, das Maschinenbetreibern hilft, bessere Einstellungen für ihre Maschinen zu finden. Mit Optimyzer können produzierende Unternehmen die Qualität und Quantität ihrer Produktion verbessern und so die Effizienz und Rentabilität steigern. Bediener von Laserschneidmaschinen, die Optimyzer verwenden, schneiden 10-20 % mehr und mit einer verbesserten Schnittqualität. Aus diesem Grund wird Optimyzer in der Blechbearbeitung immer beliebter.

In diesem Artikel diskutieren wir, wie künstliche Intelligenz (KI) Fertigungsunternehmen dabei hilft, die Qualität und Effizienz ihrer Produktion zu verbessern. Wir werden uns mit der Herausforderung befassen, dem Arbeitskräftemangel in der Blechfertigung zu begegnen, der Bedeutung der Optimierung von Schneiddaten und den Vorteilen der Optimierung von Blechfertigungsprozessen. In den folgenden Abschnitten stellen wir Fallstudien und Erfolgsgeschichten aus der Praxis vor, um zu zeigen, wie Optimyzer Fertigungsunternehmen dabei geholfen hat, Produktionsherausforderungen zu meistern und bessere Ergebnisse zu erzielen.

Machen Sie sich bereit, Ihre Blechfertigung mit Optimyzer zu revolutionieren!

Bewältigung des Arbeitskräftemangels in der Blechfertigung

Die blechverarbeitende Industrie kämpft mit einem erheblichen Arbeitskräftemangel. Während erfahrene Arbeitnehmer in den Ruhestand gehen, es wird immer schwieriger, qualifizierte Arbeitskräfte als Ersatz zu finden. Dieser Mangel an qualifizierten Arbeitskräften hat zu höheren Arbeitskosten, einer langsameren Produktion und einer geringeren Effizienz geführt.

Um dieses Problem anzugehen, greifen Hersteller zunehmend auf Automatisierungstools zurück, die die Produktivität der Mitarbeiter steigern. Automatisierte Programmierlösungen können CAD-Zeichnungen mit minimalem menschlichen Eingriff in Maschinencode für Laserschneidmaschinen umwandeln, was Zeit spart und das Risiko menschlicher Fehler verringert. Die von Optimate (einem Spin-off von TRUMPF) entwickelte KI-gestützte App bietet eine „One-Click-Blechteiloptimierung“. Die automatisierte Software führt eine Machbarkeitsprüfung durch, um zu überprüfen, ob das Teil in seiner aktuellen Konfiguration hergestellt werden kann. Ihre generative KI-Lösung kann dann automatisch Designverbesserungen vorschlagen, um die Herstellungskosten des Teils zu senken.

Andere Automatisierungstools können die Kosten berechnen, die mit der Herstellung eines vom Kunden angeforderten Teils gebunden sind. Mit der Softwarelösung von goCAD können Lohnfertiger in Sekundenschnelle genaue Kostenvoranschläge erstellen. Es berücksichtigt verschiedene Faktoren wie Materialkosten, Arbeitskosten und Maschinenkosten und erstellt eine genaue Kostenschätzung für das Teil. Diese Automatisierung reduziert den Arbeitsaufwand im Vertrieb und ermöglicht es Herstellern, ihren Kunden schnell und präzise Kostenvoranschläge zu übermitteln.

Immer mehr Unternehmen greifen auf Cobots zurück - kollaborative Roboter, die in Fertigungsprozessen mit Menschen zusammenarbeiten sollen, da sie kostengünstiger werden. Ebenso wie die automatisierten Programmier- und Kostenkalkulationstools können auch Cobots die Produktivität deutlich steigern. Sie können zur Automatisierung des Be- und Entladens von Teilen in Laserschneidemaschinen und Blechbiegemaschinen eingesetzt werden, wodurch menschliches Bedienpersonal für komplexere Aufgaben entlastet wird. Darüber hinaus, das TruArc Weld 1000 von TRUMPF nutzt Cobots für Lichtbogenschweißaufgaben, die die Produktivität deutlich steigern und das Fehlerrisiko reduzieren. Cobots sind eine wertvolle Ergänzung für jeden Fertigungsbetrieb.

Doch selbst mit diesen fortschrittlichen Automatisierungstools besteht immer noch Bedarf an qualifizierten Bedienern, die die Maschinen effektiv nutzen können. Die vom Hersteller der Maschine bereitgestellten Standardeinstellungen sind in der Regel konservativ. Hier ist wo Optimyzer ins Spiel kommt. Unser KI-Assistent ermöglicht es jedem Maschinenbediener, wie ein Experte die Maschine zu nutzen. Optimyzer empfiehlt Maschinenbedienern neue Prozessparameter auf der Grundlage von Algorithmen für maschinelles Lernen, wodurch der Bedarf an Spezialwissen und Erfahrung zur Feinabstimmung der Maschine verringert wird.

Durch die Integration von Optimyzer in ihre Prozesse konnten unsere Kunden einige ihrer Probleme, im Zusammenhang mit dem Arbeitskräftemangel in der Blechfertigung, deutlich reduzieren. Beispielsweise konnte ein Hersteller seine Produktion am Laufen halten, während ein erfahrener Maschinenbediener krankgeschrieben war. Ein unerfahrener Bediener konnte bereits nach einem Arbeitstag mit Optimyzer sogar bessere Schnitte erzielen. Indem Optimyzer jeden Bediener zum Experten macht, kann es Herstellern helfen, den Arbeitskräftemangel zu überwinden und mehr Effizienz und Rentabilität zu erzielen.

Aber was macht die Feinabstimmung der Schneiddaten zu einer so komplexen Aufgabe? Lassen Sie uns in die Feinheiten der Optimierung von Laserschneidmaschinen eintauchen.

Optimierung der Laserschneidparameter

Die Optimierung der Schneiddaten einer Laserschneidmaschine kann die Produktionseffizienz und -qualität erheblich steigern. Zwar bieten die Maschinenhersteller konservative Schneidtabellen an, die für die meisten Anwendungen geeignet sind, diese schöpfen jedoch nicht wirklich das volle Potenzial der Maschine aus. Deshalb ist die Optimierung der Schneidtabellen von entscheidender Bedeutung, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Durch die Feinabstimmung der Schneidparameter können Bediener schnellere Schnittgeschwindigkeiten, eine verbesserte Schnittqualität und geringere Betriebskosten erzielen. Mit optimierten Schnittparametern können Bediener glattere und sauberere Schnitte erzeugen, wodurch der Bedarf an Nachbearbeitung reduziert und die Gesamtqualität des Endprodukts verbessert wird. Dies ist besonders wichtig in Branchen, in denen Qualität von entscheidender Bedeutung ist, beispielsweise in der Luft- und Raumfahrt oder bei der Medizin-Branche.

Unterschiedliche Materialien und Materialstärken erfordern einzigartige Schnittparameter. Abhängig vom Grad der Automatisierung und den Zielen des Bedieners - sei es höhere Produktivität, weniger Gratbildung, geringerer Gasverbrauch oder eine Kombination aus allem - variieren die optimalen Einstellungen. Optimyzer passt seine Vorschläge an, um die Ziele des Betreibers zu erreichen. Durch den Einsatz datengesteuerter Tools wie Optimyzer können Bediener schnell und genau die optimalen Prozessparameter für jeden Auftrag ermitteln, wodurch Effizienz und Qualität verbessert und gleichzeitig die Betriebskosten gesenkt werden.

Um einen sauberen Schnitt zu erzielen, müssen Faktoren wie Schnittgeschwindigkeit, Fokusposition und Gasdruck sorgfältig aufeinander abgestimmt werden.

Die Herausforderung liegt in der Komplexität des Laserschneidprozesses. Es umfasst mehrere Variablen wie Materialtyp und -dicke, die Leistung und Art der Laserquelle, Schnittgeschwindigkeit, Düsendurchmesser, Düsenhöhe und Gasdruck. Anfänger würden die Maschine lieber mit suboptimalen Einstellungen verwenden, als zu versuchen, die optimalen Einstellungen ohne ein Tool wie Optimyzer zu finden. Nur die besten 5 % der Maschinenbediener verfügen über das nötige Fachwissen, um die Schneiddaten mit sehr wenigen Experimenten fein abzustimmen.

Optimyzer trägt dazu bei, diese Erfahrungslücke zu schließen, indem es die Optimierung für jeden Bediener zugänglich macht, unabhängig von seinem Erfahrungsniveau. Es reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für den Optimierungsprozess und erzielt gleichzeitig deutlich bessere Ergebnisse.

Entfesseln Sie das volle Potenzial Ihrer Laserschneidmaschinen mit Optimyzer

Optimyzer nutzt fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um die Prozessparameter von Industriemaschinen zu optimieren, und hat sich beim Laserschneiden, Roboterschweißen und Zerspannung als effektiv erwiesen.

So funktioniert es:

1. Der Bediener erstellt eine Optimierung für eine bestimmte Maschine und ein bestimmtes Material und legt seine Präferenz für eine höhere Produktionsqualität, -quantität und/oder -effizienz fest.
2. Anschließend probiert der Bediener die von Optimyzer vorgeschlagenen Parameter an der Maschine aus und gibt Rückmeldung zu den Ergebnissen, etwa zur erzielten Grathöhe oder Oberflächenrauheit.
3. Basierend auf dem Feedback verbessert Optimyzer sein internes Modell der Maschine und macht einen neuen Vorschlag für das nächste Experiment.
4. Die Schritte 2 und 3 werden wiederholt, bis der Bediener mit den Ergebnissen zufrieden ist.

Mit jeder Optimierung beherrscht Optimyzer die Bedienung der Maschine besser und kann sie in weniger als 10 Minuten und mit nur 2 oder 3 Experimenten für ein neues Material optimieren.

Der datengesteuerte Ansatz von Optimyzer vereinfacht den Optimierungsprozess und reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für die manuelle Optimierung. Durch die Nutzung von Algorithmen für maschinelles Lernen kann Optimyzer die Schneiddaten der Laserschneidmaschine präzise anpassen und so Fertigungsunternehmen dabei helfen, qualitativ hochwertigere Schnitte und eine höhere Produktionseffizienz zu erzielen. Für einen detaillierten Blick darauf, wie Optimyzer den Produktionsprozess in realen Szenarien verbessert hat, schauen Sie sich unsere Fallstudien zum Laserschneiden und Roboterschweißen an.

GaussML hat bereits mit zahlreichen Fertigungsunternehmen zusammengearbeitet und dabei wertvolle Erfahrungen und Einblicke in die Herausforderungen beim Laserschneiden gesammelt. Die schnelle und einfache Implementierung von Optimyzer in ihrer Produktion führte zu einer deutlichen Verbesserung der Produktionsqualität und -effizienz unserer Kunden. Die folgende Tabelle zeigt die Palette der Maschinen und Materialien, bei denen Optimyzer erfolgreich eingesetzt wurde, und zeigt unser geballtes Fachwissen aus über 200 Optimierungen. Diese umfangreiche Erfahrung mit einer Vielzahl von Maschinen, Leistungsstufen, Materialarten und -stärken zeigt, dass Optimyzer eine vielseitige und effektive Lösung für die Optimierung von Laserschneidmaschinen ist.

Nachfolgend finden Sie einige konkrete Beispiele für Ergebnisse, die unsere Kunden dank Optimyzer erzielt haben:

Revolutionieren Sie Ihre Blechfertigung mit GaussML

In der wettbewerbsintensiven Welt der Blechfertigung ist die Optimierung Ihrer Maschineneinstellungen von entscheidender Bedeutung, um profitabel und wettbewerbsfähig zu bleiben. Mit Optimyzer erreichen Sie schnellere Schnittgeschwindigkeiten, eine verbesserte Schnittqualität und geringere Betriebskosten. Unser KI-Assistent ermöglicht es jedem Maschinenbediener, unabhängig von seinem Erfahrungsniveau wie ein Experte zu agieren.

Die datengesteuerte Technologie von Optimyzer vereinfacht den Optimierungsprozess und reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für die manuelle Optimierung. Wir haben bereits mit zahlreichen Lohnfertiger zusammengearbeitet und dabei wertvolle Erfahrungen und Einblicke in die Herausforderungen beim Laserschneiden gesammelt. Die Implementierung von Optimyzer in ihrer Produktion führte zu einer deutlichen Verbesserung der Produktionsqualität und -effizienz unserer Kunden.

Wenn Sie bereit sind, Ihre Blechfertigungsprozesse zu revolutionieren, laden wir Sie ein, mit uns in Kontakt zu treten. Lassen Sie uns erkunden, wie Optimyzer Sie dabei unterstützen kann, Ihre Produktionsherausforderungen zu meistern und bessere Ergebnisse zu erzielen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr darüber zu erfahren, wie Optimyzer Ihre Fertigungsprozesse transformieren kann.